可扩展性:创建一个软件或游戏,可以轻松地随着用户基础的增长而扩展。

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简介

可扩展性是软件或游戏设计中的一个关键概念,它允许系统随着用户基础的增长而轻松地调整和适应。可扩展的系统可以处理增加的负载而不会出现显著的性能下降或中断,从而确保最佳的用户体验。

可扩展性原则

实现可扩展性的原则包括:
  • 模块化架构:将系统分解成独立的模块,使其可以根据需要进行轻松修改或扩展。
  • 松散耦合:设计模块之间具有松散的依赖关系,以便更改或更新一个模块不会对其他模块产生重大影响。
  • 可插拔组件:允许用户轻松地将新的组件添加到系统中,以扩展其功能。
  • 弹性:系统能够应对负载波动,并可以自动调整以保持性能。
  • 可观测性:能够监控和分析系统的性能,以识别并解决性能瓶颈。

扩展技术

有许多技术可以用来实现可扩展性,包括:
  • 水平扩展:通过添加更多服务器或节点来增加系统的处理能力。
  • 垂直扩展:通过增加单个服务器或节点的资源(如 CPU 和内存)来提升性能。
  • 负载均衡:将传入的请求分布到多个服务器或节点,以优化负载并防止单个节点过载。
  • 缓存:在内存中存储经常访问的数据,以减少对数据库或其他慢速存储介质的访问次数。
  • 异步处理:将耗时的任务移至后台,以防止阻塞主进程。

可扩展性好处

实现可扩展性为您带来以下好处:
  • 提高性能:可扩展系统可以有效地处理增加的负载,从而确保用户获得快速和响应良好的体验。
  • 可靠性:可扩展系统能够应对变化的负载和故障情况,从而提高系统的整体可靠性。
  • 灵活性:可扩展系统可以轻松地进行修改和扩展,以适应不断变化的业务需求。
  • 成本效益:通过有效地利用资源,可扩展系统可以帮助您降低基础设施成本。
  • 竞争优势:提供比竞争对手更可扩展和可靠的解决方案,有助于您获得市场优势。

实现可扩展性

要实现可扩展性,请遵循这些步骤:
  1. 定义可扩展性目标:确定您需要系统在哪个程度上可扩展,以及它需要支持的并行用户或交易数量。
  2. 选择适当的架构:选择一个架构,如微服务或云原生,这将使您轻松地扩展系统。
  3. 实现可扩展性原则:在设计和开发系统时,遵循模块化、松散耦合和弹性等可扩展性原则。
  4. 利用扩展技术:探索和实施各种扩展技术,如水平扩展、负载均衡和缓存,以提高系统的容量。
  5. 进行测试和监视:定期测试您的系统以评估其可扩展性,并使用监控工具来识别性能问题。

结论

可扩展性对于构建健壮且灵活的软件和游戏至关重要。通过遵循可扩展性原则,利用扩展技术并实施最佳实践,您可以创建一个可以轻松地随着用户基础的增长而扩展的系统。这将确保最佳的用户体验,提高可靠性,并为您提供竞争优势。

android是什么意思 解析android的含义和特点?

总之,Android作为一种开放源代码的移动设备操作系统,在其灵活性、多任务处理能力、可扩展性和安全性方面都具有很高的优势。 它为用户提供了一个强大而丰富的软件平台,也为开发者提供了一个广阔的开发平台。 除此之外,Android还具有多任务处理、可扩展性、安全性等特点。 它的多任务处理能力使得用户可以在同一时间内同时运行多个应用程序,而不需要关闭其他应用程序。 同时,Android也支持外部设备的连接,例如USB、蓝牙等,从而实现更加便捷的数据传输和文件共享。 除此之外,Android还具有多任务处理、可扩展性、安全性等特点。 它的多任务处理能力使得用户可以在同一时间内同时运行多个应用程序,而不需要关闭其他应用程序。 同时,Android也支持外部设备的连接,例如USB、蓝牙等,从而实现更加便捷的数据传输和文件共享。 在安全方面,Android提供了多种安全措施,例如应用程序沙盒、权限管理等,这使得Android在安全性方面也得到了广泛的认可。 Android的特点在于其开放性和灵活性。 作为开放源代码的操作系统,Android允许开发者在其基础上进行二次开发,从而开发出更加适合自己需求的应用程序。 而且,Android的应用程序可以通过Google Play等应用商店进行分发,这使得Android的应用程序数量非常丰富,用户可以轻松地找到自己所需要的应用程序。

为什么p2p技术用于分发系统其可扩展性好

1 P2P技术原理什么是对等网络(P2P)技术?P2P技术属于覆盖层网络(Overlay Network)的范畴,是相对于客户机/服务器(C/S)模式来说的一种网络信息交换方式。 在C/S模式中,数据的分发采用专门的服务器,多个客户端都从此服务器获取数据。 这种模式的优点是:数据的一致性容易控制,系统也容易管理。 但是此种模式的缺点是:因为服务器的个数只有一个(即便有多个也非常有限),系统容易出现单一失效点;单一服务器面对众多的客户端,由于CPU能力、内存大小、网络带宽的限制,可同时服务的客户端非常有限,可扩展性差。 P2P技术正是为了解决这些问题而提出来的一种对等网络结构。 在P2P网络中,每个节点既可以从其他节点得到服务,也可以向其他节点提供服务。 这样,庞大的终端资源被利用起来,一举解决了C/S模式中的两个弊端。 P2P网络有3种比较流行的组织结构,被应用在不同的P2P应用中。 (1)DHT结构分布式哈希表(DHT)[1]是一种功能强大的工具,它的提出引起了学术界一股研究DHT的热潮。 虽然DHT具有各种各样的实现方式,但是具有共同的特征,即都是一个环行拓扑结构,在这个结构里每个节点具有一个唯一的节点标识(ID),节点ID是一个128位的哈希值。 每个节点都在路由表里保存了其他前驱、后继节点的ID。 如图1(a)所示。 通过这些路由信息,可以方便地找到其他节点。 这种结构多用于文件共享和作为底层结构用于流媒体传输[2]。 (2)树形结构P2P网络树形结构如图1(b)所示。 在这种结构中,所有的节点都被组织在一棵树中,树根只有子节点,树叶只有父节点,其他节点既有子节点也有父节点。 信息的流向沿着树枝流动。 最初的树形结构多用于P2P流媒体直播[3-4]。 (3)网状结构网状结构如图1(c)所示,又叫无结构。 顾名思义,这种结构中,所有的节点无规则地连在一起,没有稳定的关系,没有父子关系。 网状结构[5]为P2P提供了最大的容忍性、动态适应性,在流媒体直播和点播应用中取得了极大的成功。 当网络变得很大时,常常会引入超级节点的概念,超级节点可以和任何一种以上结构结合起来组成新的结构,如KaZaA[6]。 2 P2P技术应用现状由于能够极大缓解传统架构中服务器端的压力过大、单一失效点等问题,又能充分利用终端的丰富资源,所以P2P技术被广泛应用于计算机网络的各个应用领域,如分布式科学计算、文件共享、流媒体直播与点播、语音通信及在线游戏支撑平台等方面。 (1)分布式科学计算我们知道,许多计算机的CPU资源并不是时刻保持峰值运转的,甚至很多时候计算机处于“空闲”状态,比如使用者暂时离开等情况。 而P2P技术可以使得众多终端的CPU资源联合起来,服务于一个共同的计算。 这种计算一般是计算量巨大、数据极多、耗时很长的科学计算。 在每次计算过程中,任务(包括逻辑与数据等)被划分成多个片,被分配到参与科学计算的P2P节点机器上。 在不影响原有计算机使用的前提下,人们利用分散的CPU资源完成计算任务,并将结果返回给一个或多个服务器,将众多结果进行整合,以得到最终结果。 世界最著名的P2P分布式科学计算系统非“SETI@home”项目莫属。 SETI@home项目(简称为S@H或SETI),由美国加利福尼亚大学伯克利分校在1999年发起,是至今最成功的分布式计算项目。 SETI@home通过分析从射电望远镜传来的数据来搜寻地外文明,这在不少科幻迷甚至是很多普通大众眼里都是一个“很酷”的应用。 SETI的早期版本截至2005年已经吸引了543万用户,分析了大量积压数据。 正如宇宙的浩瀚一般,需要计算的数据(即存在宇宙空间的无数无线电信号)也是海量的。 可以说,这几百万台终端组成了一个目前最快的高性能计算机都望尘莫及的“超级计算机”。 (2)文件共享要问一百个网友目前中国最流行的文件下载方式,恐怕99个都会回答是“BT”。 “BT”是BitTorrent[7]的简称,是一种依赖P2P方式将文件在大量互联网用户之间进行共享与传输的协议,对应的客户端软件有BitTorrent、BitComet和BitSpirit等。 由于其实现简单、使用方便,在中国用户之间被广泛使用。 BitTorrent中的节点在共享一个文件时,首先将文件分片并将文件和分片信息保存在一个流(Torrent)类型文件中,这种节点被形象地称作“种子”节点。 其他用户在下载该文件时根据Torrent文件的信息,将文件的部分分片下载下来,然后在其他下载该文件的节点之间共享自己已经下载的分片,互通有无,从而实现文件的快速分发。 由于每个节点在下载文件的同时也在为其他用户上传该文件的分片,所以整体来看,不会随着用户数的增加而降低下载速度,反而下载的人越多,速度越快。 BitTorrent是一种无结构的网络协议。 除了BitTorrent之外,还有不少著名的无结构化的P2P文件共享协议,典型的有Gnutella[8]和KaZaA[6]。 Gnutella协议是一种最典型的完全分布式、无等级结构的P2P网络模型。 网络中的节点随机连接若干个其他节点,称之为“邻居”。 这种结构能够很好地适应P2P网络中节点频繁加入与离开的动态特性,因为任意一个节点都可以被新加入的节点作为“邻居”而连接,任意一个“邻居”也可以随意地离开网络。 同时,这种加入节点和离开节点的选择是节点间的独立行为,随机分布于网络之中。 所以说Gnutella的网络具有健壮性、实时性、可靠性、负载平衡等优势。 在Gnutella网络中存在以下问题:冗余消息多,对带宽的消耗存在一定的浪费。 Gnutella网络协议采用泛洪式(Flooding)消息传播机制,这种消息传播机制产生了呈指数级增长的冗余消息。 据统计,P2P软件白天占Internet上运行带宽的40%~70%,晚上有时能达到80%。 搜索效率低,可扩展性差。 Gnutella网络的搜索协议将所有资源与节点统一对待,没有考虑节点的性能差异,也没有利用查询成功的历史经验,使得搜索效率低下。 KaZaA协议中节点大体上也是无结构连接的。 但是在KaZaA协议中存在一种“超级节点”。 这种“超级节点”其实是来源于各个普通的客户端节点,但它们一般具有计算能力强、接入带宽大、在线时间稳定等特点。 在KaZaA协议中,超级节点承担着部分服务器的任务,如管理部分普通节点,负责搜索消息的转发等。 每一个节点上线后会寻找一个超级节点挂靠,并和原先挂靠在该超级节点下的其他普通节点随机相连,组成一个小的无结构网络。 普通节点的共享文件索引汇报给所挂靠的超级节点。 因而,KaZaA网络大体上可以看作是两层的无结构网络,上层是超级节点组成的无结构网络;下层是普通节点组成的多个无结构网络,按所挂靠的超级节点分成多个簇。 当普通节点发起文件搜索请求时,将请求消息发给所挂靠的超级节点,超级节点从自己存储的共享文件索引信息中查找区域内符合条件的文件,同时将搜索请求转发给若干个其他超级节点,由它们返回其区域内搜索结果。 如果需要,这个转发过程可以执行多步以获得更大范围内的搜索结果。 这样的混合式结构对异构的终端节点“分而治之”,可以充分利用一些能力较强的终端节点来担任“小”服务器的角色,可谓是“人尽其才,物尽其用”。 除了这些无结构的P2P文件共享协议之外,几乎所有的DHT网络都可以并已经用来实现文件共享的应用,如Chord、Pastry、KAD、CAN等应用。 (3)流媒体直播曾经人们以为P2P做文件共享最合适,但现在大家发现P2P模式是如此适合于流媒体直播,以至于研究热点在很短的时间内迅速转移到P2P的流媒体上来。 中国最早的P2P流媒体直播软件应该算香港科技大学计算机系研究的Coolstreaming[5]、华中科技大学集群与网格计算湖北省实验室研究的AnySee[9]以及清华大学的Gridmedia等系统。 Coolstreaming是一款基于网状无结构网络拓扑的流媒体直播软件,中文名叫做“酷流”。 在Coolstreaming中,每个节点通过登录服务器(BS)进入网络,并得到一些邻居列表。 每个节点和邻居之间共享媒体数据。 Coolstreaming中节点共享媒体数据是基于一种称作“数据驱动”的机制。 首先,对于节点缓冲区内所拥有的数据,使用一种“缓冲映射表”(Buffer Map)来进行标记:对于每一秒的媒体内容,如果节点已经从节目源或邻居处获取,则标记该秒数据为“1”,否则标记为“0”。 这样,一个80秒长度的缓冲区就对应一个80位长度的缓冲映射表。 其次,节点之间以“心跳”(Heartbeat)方式定期交换各自的缓冲映射表,通过比对得到自己没有而邻居拥有的数据位,然后根据数据调度算法,选择合适的邻居,请求得到相应的数据。 Coolstreaming采取全网状结构组织网络中的节点,每个节点连接20个左右的邻居,在定期交换缓冲映射表的同时,还要交换自己的邻居列表。 这样,在一个邻居离开时,可以从它最近提供的邻居列表中选择一个连接数没有达到上限的邻居作为“替补”邻居进行连接。 最早期的Coolstreaming是采取随机选取邻居的策略,即从BS上随机返回一些当前在线的节点列表,然后随机从中选择一些节点进行连接,在选择“替补”邻居时也是随机的。 这样做同时又可以达到一定程度的负载平衡效果,因为每个节点连接的邻居数基本是均匀的。 但是这样做的缺点也是明显的,两个距离很远、连接很差的节点也可能被调度成为邻居,大大影响的系统的服务质量。 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室是中国最早研究P2P流媒体直播的小组之一,它所研发的AnySee软件期望能够使得用户在网上任何时候任何地点都能观看多媒体直播节目。 AnySee的第一个版本基于树状结构:节目源是一个多播树的根节点,之后的节点被调度为其“儿子”或子树。 每个节点向其父节点索要数据,并将数据提供给多个子节点。 这样的结构可以使得节点快速加入到网络中,并且可以根据IP邻近原则构建起一棵IP多播树,使得节点加入位置都是和自己IP邻近的节点,从而优化服务质量。 之后AnySee推出第二个版本,结合了原有的树状结构和流行的网状结构,使得“控制数据走树,媒体数据走网”,既能帮助节点快速定位到加入点,又能实现一定程度的负载均衡,并缓解了原有纯树状结构中底层节点和顶层节点之间播放时差较大的问题。 最近的AnySee版本已经取消了树的结构,演化成了优化的网状结构(如图2所示),即每个节点维护一定数量的邻居成员,并从中选出最合适的“伙伴”节点与之交换数据。 伙伴的数量既有上限又有下限,在不满足下限时,节点会不断寻找新的合适节点加入伙伴列表;在达到下限时,节点停止主动寻找伙伴的过程,但可以接受其他节点将其加入伙伴列表的请求;在达到上限时,节点不再和新的节点建立伙伴关系。 除了学术界对P2P流媒体直播的研究外,中国还涌现了很多成功的P2P流媒体直播商业产品,如PPLive、PPStream、沸点和TVAnts等,其中以PPLive最为有名。 PPLive目前拥有数百个频道,在2006年“超级女声”决赛期间,频道观看人数达到十万人,可以说是把P2P发挥到了极限。 此外,国外也有不少对P2P流媒体直播的研究,如SplitStream[10]等。 (4)流媒体点播由于观看直播节目时用户不能选择观看指定片段,所以在人们热烈研究P2P流媒体直播时,已有人开始将目光转向P2P流媒体点播服务。 目前成功推出P2P流媒体点播的机构还不多,典型的有GridCast[11]系统、PPStream点播系统。 GridCast也是一款由华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室于2005年12月份成功研发并投入使用的对等视频点播系统,具有支持多人共享点播片段、跟踪(Tracker)服务器用户引导、环状结构内容组织等特点。 由于一个点播频道的人数往往不会太多,所以在用户进行视频录放(VCR)操作时(即前后拖动播放点、暂停/继续播放等操作),能否快速将用户定位到观看该点节目的其他用户处就成了P2P点播技术的关键。 为了实现快速定位,GridCast中采取了一种同心圆环的媒体内容组织结构。 在每一个节目频道里,媒体内容按指数递增的区间进行划分,例如一个一个半小时的电影节目,可划分成[0, 5]、(5, 15]、(15, 35]、(35, 75]和(75, END=90]几段,其单位为分钟。 每个节点记录几个正在观看各个段之间内容的节点。 这样,在和AnySee类似的网状结构中,可以定期交换这种分段记录,从而,在某个用户拖动观看点时,可以快速定位到相应段的记录节点处,并从这些节点当时所观看的区间内得到大量备用记录以请求该区间媒体数据。 此外,GridCast还根据用户习惯对数据调度策略进行优化。 (5)IP层语音通信IP层语音通信(VoIP)是一种全新的网络电话通信业务,它和传统的PSTN电话业务相比有着扩展性好、部署方便、价格低廉等明显的优点。 在全球范围内的VoIP应用中,由于通信各方可能处于不同的网络状况下,所以采取少数几个服务器来进行话音包中转不仅存在压力过大的问题,还可能无法为指定通信双方提供满意的通话质量保证。 所以采取P2P技术动态自适应地根据通信双方网络进行链路控制与消息转发是可行的解决方案。 目前风靡全球的Skype[12]即是一款典型的P2P VoIP软件。 Skype由于能够提供清晰的语音质量和免费的服务,使用起来又方便快捷,所以吸引了全球数千万的用户,每天在线用户达500万人,并且注册用户数每天增加15万。 基本上,Skype采取类似KaZaA的拓扑结构,在网络中选取一些超级节点。 在通信双方直连效果不好时,一些合适的超级节点则担当起其中转节点的角色,为通信双方创建中转连接,并转发相应的语音通信包。 (6)网络游戏平台大型网络在线游戏和网络对战游戏是不少“网虫”的至爱。 但由于服务器能力有限,大型网络在线游戏往往需要限制场景人数或者不断增加服务器,而网络对战游戏也必须局限在局域网内进行或者依赖独立的服务器端程序及机器实现Internet上的电子竞技。 目前,已有研究人员将P2P技术引入网络游戏和网络游戏支撑平台中。 目前较为成功的P2P游戏平台是华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室推出的PKTown[13]系统。 PKTown系统是一个支持多种网络对战游戏的P2P平台。 P2P网络对战游戏平台的难点在于将严格延时约束的节点聚集在一起,这由对战游戏本身要求所决定:延时是影响对战游戏用户体验的关键因素。 在众多在线用户中,如何将新加入用户调度到周围都是延时邻近的环境中去呢?PKTown也是采取GridCast中出现过的指数增长的同心圆环方式,很好地解决了这个问题。 PKTown不需要改变游戏本身的代码,而是将用户和Internet邻居组建成一个虚拟局域网,将游戏发出的通信包截获后负载上虚拟局域网的地址,转发出去,游戏进程接收到之后认为是来自同一局域网的游戏包,则可以正常进行游戏。 目前PKTown支持魔兽争霸、星际争霸和反恐精英几款游戏,已经在高校范围内进行公测,并成功举办华中科技大学第三届Race War游戏大赛,用户反应良好。 3 结束语自P2P技术从1999年出现之后,现在已经发展繁荣起来。 前文中提到的很多技术都已经趋近成熟,如拓扑构建和内容分发等相关技术。 由于P2P架构灵活,适用面广阔,所以将P2P应用到新领域的现象层出不穷,P2P的软件产品也如雨后春笋一般爆炸性增长。 通过本文的描述可以看出,P2P蹬基本原理是容易实现的,人们的研究方向也由基础架构的构建和维护及优化算法等桎梏中摆脱出来,开始深入到P2P技术的根本性问题中去。 最新的研究成果表明,不少研究人员已经开始将重心转入到覆盖层网络的节点延时聚集研究、覆盖网之间(Inter-Overlay)优化研究、P2P支撑平台研究以及P2P安全方面的研究等方面。 相信随着对P2P技术研究的不断深入,人们能够对P2P计算有一个更深入的认识并解决目前P2P领域中大部分科学问题。 可以预见,P2P所带来的技术创新和应用创新还将继续。

什么是低代码开发?

什么是低代码?

低代码开发平台(Low-Code Development Platform,LCDP)是低代码开发所需的环境。大多数低代码平台都是以云上提供的aPaaS(Application Platform as a Service,应用程序平台即服务)的形式,不仅用于开发,还用于应用程序的运行,实现了软件开发到应用的一贯性支持。

采用低代码开发,无需SQL记述就可以制作数据库,简化开发工序。在保证一定扩展性的同时,可以有效缩短开发工时。

为什么选择低代码开发平台?

低代码开发平台最初被关注的是用于移动应用的开发。与基础系统开发相比,手机app开发对速度的要求更高,而且还必须支持多设备。在传统意义上,要在短时间内推出这样的移动应用程序是非常困难的,于是,低代码开发平台进入了开发人员的视野。

在现今社会,低代码开发平台受到关注的最大理由是数字化转型(DX)。所谓数字化转型,是指通过人工智能和物联网等信息技术,将一切事物通过数字数据连接起来,从而从根本上改变企业业务模式。

目前许多企业都在致力于数字化转型,以求在高速发展的时代中生存下来。企业的IT部门为了推进数字化转型,必须更密集的进行软件开发。但是,软件开发技术人员的数量是远远不够的,仅靠IT部门根本无法满足软件开发的需求。

低代码开发平台,可以被一般的业务人员、一线工作人员、管理人员等非专业的开发人员使用,无论是否有开发基础或经验,都可以经过简单的培训进行软件开发。

低代码开发的优势

缩短开发时间

低代码开发最大的优势是可以缩短开发时间,也就节约了开发成本。低代码开发平台提供了大量的通用组件,可以实现一些基础功能。必要时可以添加自己编写的代码,来满足用户的功能需求,提供质量稳定的应用程序。

无需担心安全性

低代码开发平台的供应商会提供相应的安全对策,用户无需担心程序的安全性以及开发过程中的安全风险。为了实现特殊功能,需要自己编写代码时,用户只需关注自己的编写部分的安全性即可。

降低开发门槛

在低代码开发中,无需编写复杂的源代码,就可以在专用的平台上编写程序。即使没有受过编程专业教育的人,也可以在平台上轻松地进行开发工作。在传统印象中,程序开发都是由专业的工程师来完成,使用低代码开发平台,程序开发的门槛大大降低了。

低代码开发平台的主要功能

通用性组件

低代码开发平台提供了大量通用的组件,这些可供使用的组件种类多样。

此外,用户也可以利用第三方开发的组件。这样的可再利用形式的组件,支撑着在低代码开发平台的视觉建模。

视觉建模

低代码开发平台以模型驱动型开发为基础,任何人都可以通过可视化建模,轻松实现程序开发。

通过拖放可以将所需的流程和组件整合,无需编程即可创建程序。同时,有编程技能的工程师也可以根据需要进行编码,从而定制组件。

支持各种架构

要开发与企业架构相对应的基础系统,就必须具备与各种系统协作的功能。在这一点上,低代码开发平台支持大多数的主流操作系统和数据库。

另外,通过丰富种类的API,可以和外部系统自由合作。因此,低代码开发平台具有可扩展性和开放架构,可支持大企业的基础系统开发。

基于代码的扩展

完全不使用代码的无代码工具,特点是使用预设好的功能来制作简单的应用程序。对于低代码开发平台,用户也可以通过编码自由扩展组件的功能。

低代码开发平台可以根据客户各自的需求,进行各种各样的定制,即使是复杂的大规模系统开发也能应对。

软件全生命周期整体支持

目前提供的低代码开发平台大部分采用的是云服务aPaaS的形式。

因此,低代码开发平台并非单纯的应用开发工具,从与数据库的自动连接、测试、正式启动、进一步运行管理、变更管理等开发工序到实际运用工序,搭载了支持整个软件生命周期的功能。

与无代码开发平台的区别

与低代码开发平台对应的是无代码开发平台(No-Code Development Platform, NCDP)。无代码顾名思义,就是不以编写代码为前提的开发方法。

低编码和无编码在某种程度上非常相似。前述的可视化建模、可再利用的通用性组件、生命周期管理等低代码开发平台的特征也适用于无代码开发平台。

无代码开发平台同样适用于专业的开发者和无基础开发者,提供了能够在更短的时间内轻松发布应用的环境。无需通过编码进行编程,通过PaaS平台提供,可以在不构建操作环境的情况下立即运行。

乍一看,无代码开发平台只是从低代码开发平台中去掉了编写代码的要素。但实际上它们是非常不同的。

首先,无代码开发平台不能通过编写代码来扩展或定制功能。因此,无代码开发平台目标是通过预先准备好的组件和API,实现功能范围内的相对简单的程序开发。不需要专业开发人员进行系统设计和数据库设计,经过简单的功能设计后立刻就可以使用。

典型的例子是使用Excel等电子表格的普通业务人员,将Excel和纸质工作系统化,自己创建应用程序,以简化日常工作。这些应用程序由其使用者来完成运营,随着业务的变化可以灵活的调整应用程序的功能。

无代码开发平台不能通过编写代码扩展功能,所以不适合功能较多的程序开发。此外,由于API的系统协作自由度较低,也不适合核心系统的开发。

低代码:朝着更好的未来行进

得益于一些厂商的努力,低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时,需要清楚一点的是,低代码并非万能,它有清晰的能力边界,而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”,在保障企业数字化进程的价值赋能下,中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台,复杂的业务功能,只需要会基本的sql语句和javascript语法,就能进行快速开发,满足其个性化的业务需求,设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下:

简搭(jabdp)低代码平台适合用于大部分的企业级web应用的开发,尤其适合企业信息管理系统(MIS)、企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理系统(CRM),业务支撑系统(BSS)等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板,共享给开发者参考,开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制,以打造其个性化的企业信息化平台。

关于低代码开发平台,一个常见的误区是认为“低代码开发平台只适用于平民开发者(CitizenDeveloper)”。平民开发者是指那些非传统的、没有受过专业编程教育的开发者,他们主要用低代码平台来创造和定制应用。

当然,通过使用低代码开发平台,可以降低对多数项目人员的技术要求。在多个项目并行时,只需要一个有经验的程序员进行数据表、业务逻辑等的设计即可,其他项目人员无需编程能力,这样在人月数和人员要求两个方向都能有效控制项目的投入。

借助低代码开发平台,可以更高效地理解中小企业的信息化项目需求,控制项目开发的成本,同时适应中小企业信息化需求变化快和缺乏专业技术人员进行项目维护的特点,是开发中小企业信息化项目的最佳选择。

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